كيف تنافس أبل

How to beat Apple

مقالة مختصرة لها قرابة السنة لكنها مفيدة، يناقش فيها الكاتب جوانب ضعف شركة آبل التي يمكن استغلالها لمن يرغب في منافستها، الجوانب التي ذكرها الكاتب هي جانب التطبيقات الإجتماعية، وجانب توفير الملفات سحابياً (Cloud)، و مشكلة iTunes وأنه نظام قديم. نقطة مهمة أشار لها الكاتب أن الأدوات و البرامج التي كان يستخدمها ستيف جوبز هي التي تم التركيز على تصميمها بعناية بينما غيرها لم يتم الإهتمام به كثيراً.

كيف تبني نظام توصية (Recommender System)

Data Mining: Finding Similar Items and Users

عندما تتصفح أحد الكتب في موقع أمازون ستجد الموقع يقدم لك توصيات لكتب أخرى قام بشرائها مستخدمين آخرين للموقع، هذه التوصيات غالباً ماتكون قريبةَ جداً من نوعية الكتب (أو السلع) التي تفضلها أنت لأنها عُرِضت عليك بناءً على تحليل البيانات المتعلقة بالسلع التي تفضلها و تفضيلات المستخدمين الآخرين، هذا النوع من تحليل البيانات يتم عبر أنظمة تسمى أنظمة التوصية Recommender Systems (كذلك يسمى Collaborative Filtering في بعض الأحيان). يقدم كاتب هذه المقالة شرحاً مختصراً عن هذه الأنظمة و يعرض مثالاً حياً (مع كود برمجي بلغة Ruby) لعدد من المقاييس (الرياضية) المستخدمة في بناء أنظمة من هذا النوع.